融合深度图像和彩色图像的储叶柜生产状态判定方法

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融合深度图像和彩色图像的储叶柜生产状态判定方法
申请号:CN202411925692
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119784724A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合深度图像和彩色图像的储叶柜生产状态判定方法,是在采集到深度图像和彩色图像之后,通过分别检测彩色图像和深度图像,判断出储叶柜传送带上是否存在烟叶、传送带运动方向、传送带上是否正在下落烟叶、储叶柜内烟叶量的变化,然后,融合深度检测结果和彩色图像检测结果,判定出当前储叶柜的生产状态。本发明能实时地对储叶柜的生产过程进行监控,从而能实现有故障及时报警,提高了生产效率,改善了生产工艺,保证烟丝产品的稳定性。
技术关键词
状态判定方法 融合深度图像 进料 深度图像数据 彩色图像数据 深度学习模型 储叶柜 感兴趣 落料 可读存储介质 运动 传送带 处理器 相机安装 存储器 计算机 坐标
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