摘要
本发明提供一种交通危险驾驶场景智能识别与分类方法及系统,交通危险驾驶场景智能识别与分类方法包括:提取交通事故视频中与预设各事故特征对应的各事故特征值;将各事故特征值分别转化为数值形式;利用分类主成分分析进行降维;利用肘部法和K‑means聚类方法,获得最佳聚类数目和聚类结果,并依据聚类结果将交通事故视频划分为多个不同的类别;利用统计分析,确定各个类别的主要特征及各类别对应的危险驾驶类别。该方法能智能化地识别交通危险驾驶场景的不同类型,更好地进行驾驶员风险感知培训和辅助自动驾驶系统场景识别和决策。
技术关键词
特征值
最佳聚类数目
分类方法
视频
贡献率
成分分析
计算机视觉技术
驾驶员风险感知
交通
数值
场景
协方差矩阵
图像捕获装置
点分配
数据
自动驾驶系统
误差
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
区域控制单元
灭火系统
远程监控平台
充电站充电车位
地面
激光雷达点云数据
红树林
数字表面模型
储量计算方法
机载激光雷达
节能控制方法
5G基站
模糊隶属度函数
决策算法
业务需求分析
会话表项
负载均衡设备
负载均衡方法
服务器
调度算法
瑕疵检测方法
多模态成像设备
计算机视觉
印刷机组
特征值