一种基于计算机视觉的印刷瑕疵检测方法及系统

本发明涉及图像检测技术领域，公开了一种基于计算机视觉的印刷瑕疵检测方法及系统。该方法通过多模态成像设备采集印刷表面多通道融合图像，经动态分割模块校正畸变并提取检测区域掩膜，输出标准图像。标准图像输入瑕疵检测模型，提取微观网点和宏观纹理特征，与模板库匹配生成概率分布图。根据此图执行多层级判别，量化评估瑕疵，最终输出带时空标注的瑕疵坐标及类型标签。系统包括多源采集、几何校正、特征匹配、分级决策及闭环控制模块，实现印刷瑕疵的实时检测与反馈控制。本发明提高了检测精度和效率，适用于不同类型印刷品，具有广泛应用前景。