摘要
本发明涉及预警与响应技术领域,具体是一种基于数据分析的机房动力设备故障预警方法和系统。本发明用于在冶金厂控制室中灰尘和震动干扰的特殊环境条件下,进行不间断电源电路板故障点的检测预警;在控制室内安装灰尘传感器,建立自适应灰尘浓度预警模型,通过所述自适应灰尘浓度预警模型计算出灰尘浓度预警阈值;在正常运行状态的不间断电源上安装震动传感器,建立震动强度评估模型,通过所述震动强度评估模型计算出综合震动指数;建立灰尘‑震动协同影响模型,通过所述灰尘‑震动协同影响模型计算灰尘‑震动影响因子,并根据所述灰尘‑震动影响因子的数值判断故障预警等级,生成维护策略。
技术关键词
故障预警方法
灰尘传感器
震动传感器
预警模型
动力设备
电源电路板
预警模块
控制室
机房
因子
通风系统进风口
指数
强度
电源故障检测
故障预警系统
散热系统
交叉验证法
数据
系统为您推荐了相关专利信息
锂离子电池热失控
预警方法
热失控风险
预警模型
统计特征提取
表决系统
异常流量
数据转换模块
业务系统
蜜罐数据
故障预警方法
风机轴承
振动特征
诊断风机故障
频域特征
智能插座
缝纫机
故障预警方法
操控设备
智能终端