一种基于数据分析的机房动力设备故障预警方法和系统

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一种基于数据分析的机房动力设备故障预警方法和系统
申请号:CN202411925826
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119811028A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及预警与响应技术领域,具体是一种基于数据分析的机房动力设备故障预警方法和系统。本发明用于在冶金厂控制室中灰尘和震动干扰的特殊环境条件下,进行不间断电源电路板故障点的检测预警;在控制室内安装灰尘传感器,建立自适应灰尘浓度预警模型,通过所述自适应灰尘浓度预警模型计算出灰尘浓度预警阈值;在正常运行状态的不间断电源上安装震动传感器,建立震动强度评估模型,通过所述震动强度评估模型计算出综合震动指数;建立灰尘‑震动协同影响模型,通过所述灰尘‑震动协同影响模型计算灰尘‑震动影响因子,并根据所述灰尘‑震动影响因子的数值判断故障预警等级,生成维护策略。
技术关键词
故障预警方法 灰尘传感器 震动传感器 预警模型 动力设备 电源电路板 预警模块 控制室 机房 因子 通风系统进风口 指数 强度 电源故障检测 故障预警系统 散热系统 交叉验证法 数据
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