一种慢性心脏病病情发展趋势预测系统

本发明涉及医疗健康信息技术领域，具体涉及一种慢性心脏病病情发展趋势预测系统，包括：数据采集模块，用于采集患者的实时数据和历史数据；数据处理模块，用于对采集到的实时数据和历史数据进行预处理；权重计算模块，用于基于机器学习算法根据历史数据，计算数据采集模块中采集的历史数据中每个数据点对预测结果的权重；预测模块，用于根据权重计算模块得到的权重，结合预测算法，利用数据采集模块中采集的实时数据，对患者的慢性心脏病病情发展趋势进行预测。本发明综合考虑患者个体差异、实时数据变化以及历史数据，以实现对患者病情的个性化以及精准预测，从而提高预测的准确性和可靠性。