一种基于知识图感知用户偏好的边缘缓存方法

本发明请求保护一种基于知识图感知用户偏好的边缘缓存方法，具体包括：首先提出一种分时知识图注意力网络感知用户偏好，将用户内容交互图和内容实体知识图拼接为协同知识图谱，引入时序关系和共享关系重构用户与内容的交互关系，采用双层注意力传播层进行实体高阶信息传播，利用门控机制聚合不同层结果，再通过内积计算用户偏好得分；然后结合用户活跃度和用户偏好计算内容在用户群体的流行度；最后考虑边缘缓存容量限制，构建内容流行度最大化的缓存优化问题，确定边缘缓存内容。本发明利用知识图谱从语义上增强用户偏好学习，通过时序关系从时间维度提升偏好感知准确性，进而基于用户偏好确定缓存内容，使边缘缓存更符合用户需求，提高命中率。