基于卷积神经网络的无源器件综合方法及相关装置

本发明公开了基于卷积神经网络的无源器件综合方法及相关装置，属于毫米波、太赫兹无源器件设计领域，所述方法包括以下步骤：像素化多个任意无源网络结构并对所述像素化后的多个任意无源网络结构进行电磁仿真，得到二维矩阵及对应的S参数；利用对抗生成网络扩充S参数与二维矩阵对应的数据集；基于所述二维矩阵和对应的S参数，利用关系拟合模型构建二维矩阵和S参数的函数拟合关系；基于二维矩阵和S参数的函数拟合关系，通过全局优化算法对S参数进行优化得到最优无源网络结构，实现无源器件综合。本发明能够解决无源网络的S参数与拓扑结构之间的关系解析困难的问题。