边缘增强型YOLO藻类检测模型、构建方法、计算机可读存储介质、电子设备

本发明涉及一种边缘增强型YOLO藻类检测模型、构建方法、计算机可读存储介质、电子设备。模型构建方法包括：基于YOLOv9模型的架构，在YOLOv9模型的主干网络中引入Sobel模块来从输入模型的藻类细胞的原始特征图中提取图像的边缘信息；将Sobel模块提取的边缘信息变换至特征的长宽和通道数与YOLOv9模型中每个RepNCSPELAN4模块的输入一致后，叠加至每个RepNCSPELAN4模块的输入之前；在YOLOv9模型的主干网络输出后引入MCS模块来提取不同尺寸的目标特征信息，将目标特征信息融合至输入YOLOv9模型中的SPPENLAN模块的特征图。