一种水质污染物检测的半监督机器学习模型的训练系统及方法

一种水质污染物检测的半监督机器学习模型的训练系统及方法，涉及环境检测领域。解决了现有的半监督机器学习模型泛用性不足问题。所述系统包括水体采样模块，用于收集监测区域的水体样本；污染物投加模块，用于根据随机获得的不同组合的污染物种类和浓度设定，向水体样本投加污染物，获得水体样本，发送至数据采样模块；数据采样模块，用于通过传感器采集水体采样模块和污染物投加模块的水体样本的理化性质；数据分析模块，用于将水体采样模块采集获得的水体样本的理化性质的数据输入半监督机器学习模型中，以理化性质数据为输入，构建并训练半监督机器学习模型。还适用于水质污染物的实时训练和检测领域。