摘要
本发明属于路径规划技术领域,公开了一种妇科肿瘤多学科联合手术路径规划系统及方法。通过利用采集来自妇科肿瘤手术部位的第一病灶图像数据、评估患者状态的第一生理功能参数以及进行手术医生的第一手术状态参数处理得到第一联合手术路径规划特征,利用第一联合手术路径规划特征及相应第一肿瘤手术规划方法构建多学科联合手术路径规划模型,将待手术目标的第二联合手术路径规划特征输入至模型得出第二肿瘤手术规划方法,通过结合图像以及脑电等生理参数进行参考,得出肿瘤手术路径规划路线建议,协助长时间手术医生进行路径挑选,降低医生疲劳度以及手术舒适度,并精准进行手术路径管理,提高手术完成率。
技术关键词
手术路径规划方法
多学科
手术规划方法
生成对抗网络模型
肿瘤
路径规划系统
妇科
图像
数据收集模块
参数
路径规划技术
饱和度
患者
CT扫描
生理
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肿瘤
特征提取模块
图像处理模块
图像获取模块
人工神经网络模型
信号数据处理方法
深度学习分类
决策树模型
生成对抗网络模型
样本
影像融合技术
多模态
Softmax函数
分支
深度神经网络
生物标志物
预测乳腺癌
LightGBM模型
训练集
随机搜索方法
预后预测系统
差异表达基因
预后诊断试剂
基因表达谱数据
肺腺癌患者