一种基于多模态影像融合技术的人脑血管全自动重建方法

本发明公开了一种基于多模态影像融合技术的人脑血管全自动重建方法，涉及人脑血管全自动重建技术领域，本发明，采用双分支深度神经网络结合局部自适应配准与图论后处理，解决了传统人脑血管重建在肿瘤压迫区域因低对比、局部形变和血管断裂而导致的重建不全问题；通过预处理CT与MRI图像后，各分支采用编码器—解码器结构提取多尺度特征，再引入交叉注意力模块实现特征归一化与自适应融合，增强肿瘤压迫区域内微弱血管的信号表现；还在全局配准的基础上，利用区域互信息和局部结构约束自动检测图像中因肿瘤压迫产生的局部形变区域，对这些区域采用细化配准算法进行校正，有效恢复局部血管走向。