一种基于山谷风机的风速预测方法

本发明提供一种基于山谷风机的风速预测方法，涉及风速监测领域，包括数据采集，采集山谷的历史气象数据，所述历史气象数据包括气压、温度、湿度、风向、风速以及太阳辐射数据，采集相同时间间隔数据。本发明的有益效果在于：通过专门针对山谷地区独特的风况特性进行设计，综合考虑山谷的地形数据以及多种气象因素，如气压、温度、湿度、风向等，并运用先进的数据处理和特征提取技术，以及深度学习模型中LSTM对时序特征和CNN对空间特征的有效学习，能够更精准地捕捉山谷风机风速的复杂变化规律，相比传统预测方法显著降低预测误差，为风电场的稳定运行和高效管理提供更可靠的数据支持。