基于知识引导的分子性质关系图增强的小样本分子性质预测方法和装置

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基于知识引导的分子性质关系图增强的小样本分子性质预测方法和装置
申请号:CN202411926429
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119920353B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
基于知识关系图增强的小样本分子性质预测方法和装置,其方法包括:S1:构建分子—性质关系图;S2:在分子—性质关系图的基础上构建基于知识引导的分子—性质关系图;S3:基于步骤S2得到的增强图,通过随机抽样从训练任务集中抽取目标任务,根据选定目标任务提取子图,获取子图表征;S4:通过辅助任务采样器进行采样,得到与目标任务高度相关的辅助任务,根据步骤S3得到的子图和辅助任务重新构建一个关系更加丰富的子图;S5:基于步骤S4得到的子图进行小样本分子性质预测训练,计算损失,更新模型参数,提高模型快速泛化到新目标性质的能力;S6:使用步骤S5训练好的模型进行目标性质参数适应,进而获得面向目标性质的泛化模型用于分子性质预测。
技术关键词
性质预测方法 分子 关系 官能团 更新模型参数 样本 采样器 指纹 节点 多层感知器 多层感知机 预测装置 标签 处理器 基础 可读存储介质 分类器 存储器 策略
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