一种火焰检测脉冲神经网络在FPGA上的部署方法

本发明公开了一种火焰检测脉冲神经网络在FPGA上的部署方法，该方法通过使用Vitis HLS工具编写火焰检测脉冲神经网络的代码并生成IP核文件，烧录到FPGA上，生成相关数字电路，加速火焰检测脉冲神经网络处理速度并降低运行功耗。并且在设计过程中，利用了查找表实现ATAN反正切激活函数计算和短路逻辑计算策略等技术手段，可以减少不必要的计算和功耗，显著降低DSP的使用量，更有利于简化硬件计算操作过程，使得脉冲神经网络在FPGA上能够以较低的功耗运行。因此，本发明方法为火焰检测应用场景提供了一套基于FPGA在低功耗边缘设备上实施有效部署的解决方案。