摘要
本发明公开了一种无人值守的氢离子电池充电站,涉及能源管理技术领域,包括,通过传感器监测电池状态参数及环境条件,收集多维度数据;将多维度数据传输至自动化运营平台进行清洗和特征提取,并训练自适应学习模型;根据充电需求预测结果,应用优化算法确定充电策略;将充电策略转化为控制指令发送给自动化运营平台中的控制器,控制器接收到指令后调整充电设备的工作模式;实时检测电池的运行状态,当检测到潜在故障,触发预警机制;本发明通过差分进化算法确定最佳充电策略,综合考虑充电需求强度、功率水平和电池健康等多方面因素,快速找到全局最优解,提高了充电效率和资源利用率,降低了运营成本。
技术关键词
氢离子电池
充电策略
长短期记忆模型
充电站
进化算法
电池状态参数
预警机制
传感器监测
平台
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