摘要
本发明属于机器人的运动控制技术领域,涉及一种基于LLM人机交互框架的AUV运动控制方法和系统,该方法包括:获取目标AUV,基于ROS2构建目标AUV仿真平台;将LLM和NMPC集成在ROS2中构成LLM人机交互框架;获取用户指令,LLM人机交互框架将用户指令转换生成控制指令,并将控制指令传输至目标AUV仿真平台;AUV仿真平台中的AUV执行控制指令,生成轨迹跟踪并显示,本发明将大语言模型应用至水下机器人领域,将人机交互框架与传统的NMPC控制方法结合,利用来自LLM的高层决策实现对底层NMPC的控制,并通过Rviz2的交互式显示界面,有效提升了AUV复杂实验场景下的控制灵活性。
技术关键词
人机交互框架
运动控制方法
仿真平台
生成轨迹
生成控制指令
交互式显示界面
决策
指令执行单元
运动控制技术
运动控制系统
发布者
控制模块
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水下机器人
处理器
存储器
计算机
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