摘要
本发明涉及电池管理技术领域,具体涉及一种同类锂离子电池健康状态估计方法、系统、设备及存储介质;包括以下步骤:采集锂离子电池在充放电循环恒流充电阶段的电压、电流、容量和对应的采样时间数据;基于电压、电流、容量和对应的采样时间数据得到容量增量曲线和恒流充电曲线;基于分段聚合近似算法对容量增量曲线和恒流充电曲线进行降维处理,得到低维容量增量曲线和低维恒流充电曲线;将低维的容量增量曲线和低维恒流充电曲线融合,得到融合特征;本发明将低维容量增量曲线和低维恒流充电曲线融合作为评估电池健康特征,不但降低了数据维度,同时保留了反映电池健康状态的信息,从而提高了特征提取的效率与准确性。
技术关键词
状态估计模型
恒流充电阶段
曲线
融合特征
锂离子电池
近似算法
时间序列数据降维
Attention机制
电压
sigmoid函数
电流
电池管理技术
电池健康状态
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