摘要
本发明公开了一种基于用电大数据和智能算法模型的反窃电分析方法及系统,该方法包括对于区域内的线损数据分析第一窃电分析结果;获取用户的用电数据和伴随因素数据,所述用电数据包括用电量时序数据;基于用户的用电数据和伴随因素数据,利用智能算法模型分析第二窃电分析结果;基于第一窃电分析结果和第二窃电分析结果,确定存在窃电情况;在确定存在窃电情况下,基于区域内的线损数据、用户的用电数据和伴随因素数据,分析定位窃电位置和窃电时间段。本发明先基于台区线损分析再针对台区用户分析的方式,有效提高了窃电分析效率。
技术关键词
智能算法
窃电用户
分析方法
时序数据挖掘
大数据
线性变换矩阵
空间关系特征
时间段
分析单元
非线性
台区线损分析
神经网络模型训练
编码
基础
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