大型水利枢纽泄水闸深基坑开挖施工及监测方法

本发明公开了大型水利枢纽泄水闸深基坑开挖施工及监测方法，包括通过云平台系统获取各个区域的历史图像数据集；通过K‑prototype聚类算法分别对各个区域的历史图像数据集进行分类处理，只保留关键帧数据，通过CNN‑gMLP神经网络模型分别对各个区域的图像数据集进行训练，得到各个区域对应的CNN‑gMLP神经网络模型；并通过CNN‑gMLP神经网络模型判断划分的泄水闸深基坑开挖施工各个区域是否存在风险；该方法保留的关键帧数据将更能精确的反应泄水闸深基坑开挖施工被监测部分的数据实际监测情况；关键帧数据进行CNN‑gMLP神经网络模型训练，关键帧数据使用对抗网络进行训练样本多样性扩展，得到的CNN‑gMLP神经网络模型对泄水闸深基坑开挖施工的被监测区域的风险预测将更加精准，提高预测时效性。