摘要
本发明公开了一种基于智能穿戴设备的全方位风险预警监测方法及系统,涉及健康管理技术领域,包括通过智能穿戴设备收集多模态数据并进行压缩,对压缩后的数据传输至中央数据库中并进行数据还原;对还原多模态数据进行多模态数据分析并提取综合特征,构建逻辑回归模型评估用户的健康评分。本发明通过智能穿戴设备收集多模态数据并进行压缩,对压缩后的数据传输至中央数据库中并进行数据还原;对还原多模态数据进行多模态数据分析并提取综合特征,构建逻辑回归模型评估用户的健康评分;提高了数据处理和传输效率,提升了健康监测的准确性和响应速度,增强了数据分析的准确性。
技术关键词
智能穿戴设备
预警监测方法
逻辑回归模型
多模态数据分析
可视化界面
风险
检测身体状况
动态时间规整算法
预警监测系统
健康管理技术
卡尔曼滤波算法
更新字典
可视化模块
声音传感器
传输模块
标签
心率
系统为您推荐了相关专利信息
规划
人形机器人控制
机器人系统
VR设备
头戴设备
多模态数据分析
基准特征
语义特征
异构
全局优化决策
时间卷积网络
智能穿戴设备
超参数
训练深度学习模型
跌倒检测技术
智能化库存
运营方法
异常事件
数据预处理方法
需求预测模型