一种基于多阶段维纳过程的锂电池剩余寿命预测方法

本发明公开了一种基于多阶段维纳过程的锂电池剩余寿命预测方法，涉及锂电池技术领域，建立基于维纳过程的锂电池退化模型；基于期望最大化EM算法和卡尔曼平滑法自适应估计退化状态和模型参数；为了预测当前时刻的剩余寿命，考虑变化点处退化状态为未知的情况，求解剩余寿命的概率密度函数，得到剩余寿命的估计值。本发明采用上述一种基于多阶段维纳过程的锂电池剩余寿命预测方法，建立基于带测量误差的多阶段维纳过程退化模型，求解并化简了剩余寿命的概率密度函数，提高了锂电池剩余寿命预测的准确度。