一种基于梯度卷积核补偿的表面肌电信号分解方法

本发明公开了一种基于梯度卷积核补偿的表面肌电信号分解方法，属于生物信号提取技术领域，包括：采集多通道表面肌电信号；根据预设的扩展因子，对表面肌电信号进行扩展，得到扩展后的表面肌电信号；对扩展后的表面肌电信号进行白化处理，得到白化后的表面肌电信号；计算互相关矩阵，并初始化活动指数；根据活动指数初始化互相关向量；获取预设的梯度函数和学习率，对所述互相关向量进行迭代更新；根据更新后的互相关向量及白化后的表面肌电信号计算运动单元的发放时间序列；将得到的发放时间序列作为参考信号，使用相关约束FastICA对参考信号进行纠错，得到优化后的运动单元发放时间序列；反复分解直到分解不出新的运动单元发放时间序列。本发明能够提高表面肌电信号分解的精度。