摘要
本申请实施例提供了一种钓鱼网站检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:基于待检测网站的待检测基础信息和目标网站的目标基础信息,生成交叉特征;分别将待检测网站的源码和目标网站的源码输入多模态特征融合模型,获取待检测网站的第一模态特征和目标网站的第二模态特征;融合交叉特征、第一模态特征和第二模态特征,获取融合特征,并基于融合特征和离散特征融合策略,确定针对待检测网站的检测结果。本申请通过将目标网站和待检测网站的交叉特征融入到目标网站和待检测网站的带有位置信息的模态特征中,使得使模态特征的编码更加丰富,从而提高钓鱼网站检测的准确率。
技术关键词
多模态特征融合
钓鱼网站检测方法
融合特征
元素
序列
离散特征
节点
融合策略
多头注意力机制
基础
文本特征向量
图像特征向量
可读存储介质
网站检测装置
电子设备
证书
模型树
深度神经网络模型
图标
系统为您推荐了相关专利信息
焊缝X射线
图像增强方法
生成器网络
生成对抗网络
图像增强模型
互联网数据服务
访问特征
监测方法
卷积网络模型
上下文特征
故障诊断方法
因子
序列
滚动轴承故障诊断
多尺度
液相
全基因组关联分析
捕获探针
位点
亲缘关系鉴定