摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的焊缝X射线图像增强方法,属于焊缝X射线图像增强技术领域。该方法对高分辨率焊缝X射线图像进行预处理获取低分辨率焊缝X射线图像,构建包含对应关系的高分辨率焊缝X射线图像和低分辨率焊缝X射线图像数据集。构建并训练基于生成对抗网络的焊缝X射线图像增强模型,基于训练后的焊缝X射线图像增强模型,对需要进行图像质量增强的低分辨率焊缝X射线图像进行增强。本发明可实现不同焊缝X射线图像质量的提升,获得高分辨率焊缝X射线图像。
技术关键词
焊缝X射线
图像增强方法
生成器网络
生成对抗网络
图像增强模型
卷积模块
残差模块
掩码矩阵
多层次特征
注意力机制
融合特征
图像增强技术
样本
加权方法
模块结构
融合方法
生成特征
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纹理
生成对抗网络
采样模块
注意力机制
卷积模块
固体绝缘材料
多维特征数据
风险评估方法
分类神经网络
生成对抗网络模型
生成对抗网络模型
网络入侵检测模型
入侵检测方法
辅助分类器
数据
特征提取模型
效能评估方法
量子优化算法
数据
动态调整机制