一种基于肺炎支原体感染的肺部炎症术后预测系统

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一种基于肺炎支原体感染的肺部炎症术后预测系统
申请号:CN202411927748
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119851958A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于肺炎支原体感染的肺部炎症术后预测系统,涉及肺炎支原体及计算机技术领域。该术后术后预测系统,包括:数据采集模块,用于收集患者的基本信息、肺部炎症术后的临床数据、影像学数据和生物标志物;特征提取与处理模块,通过对收集到的临床数据进行标准化和归一化处理,提取关键特征并进行数据清洗,同时该模块还包括对影像学数据进行图像处理;多维度数据融合模块,利用先进的机器学习算法对多维度数据进行融合分析,构建术后预后评估模型。通过综合考虑了患者的临床数据、影像学数据及基因组数据等多方面信息,突破了传统单一指标预测方法的局限性,提升了预后预测的准确性与个性化。
技术关键词
预测系统 生物标志物数据 机器学习算法 数据采集模块 临床决策支持系统 特征选择 术后并发症 重要性评估方法 患者随访数据 数据可视化 多模态 免疫抑制剂 指标预测方法 决策支持工具 整体健康状态 交互式可视化 特征工程
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