摘要
本发明提供一种基于肺炎支原体感染的肺部炎症术后预测系统,涉及肺炎支原体及计算机技术领域。该术后术后预测系统,包括:数据采集模块,用于收集患者的基本信息、肺部炎症术后的临床数据、影像学数据和生物标志物;特征提取与处理模块,通过对收集到的临床数据进行标准化和归一化处理,提取关键特征并进行数据清洗,同时该模块还包括对影像学数据进行图像处理;多维度数据融合模块,利用先进的机器学习算法对多维度数据进行融合分析,构建术后预后评估模型。通过综合考虑了患者的临床数据、影像学数据及基因组数据等多方面信息,突破了传统单一指标预测方法的局限性,提升了预后预测的准确性与个性化。
技术关键词
预测系统
生物标志物数据
机器学习算法
数据采集模块
临床决策支持系统
特征选择
术后并发症
重要性评估方法
患者随访数据
数据可视化
多模态
免疫抑制剂
指标预测方法
决策支持工具
整体健康状态
交互式可视化
特征工程
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
识别策略
强化学习算法
机器学习算法
卡尔曼滤波算法
微蒸烤一体机
故障预测方法
历史故障信息
损耗
标签文本
受电弓
调零电路
信号调理模块
运算放大器
监测系统
风电塔
方差贡献率
结构状态监测系统
实时监测数据
历史监测数据
充电导航方法
云端服务器
车辆
故障发生率
处理器