基于机理数据融合计算的运行变压器故障研判方法及系统

本发明公开了一种基于机理数据融合计算的运行变压器故障研判方法及系统，属于电力设备故障研判技术领域。本发明方法，包括：采集电力变压器在多种工况下的原始运行数据，并对所述原始数据进行治理，以构建出故障研判数据集；建立神经网络模型，以所述故障研判数据集，对所述神经网络模型进行训练，生成评估模型；实时获取目标变压器的运行数据，并根据所述运行数据，基于所述评估模型，对变压器故障进行研判。本发明能够可靠预测运行变压器多物理场复杂系统的演化结果，有效应对实际运行的变压器故障研判问题中常见的参数随机性、数据噪声以及模型难以量化等共性问题，为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。