一种用于三维场景的数据质量评判方法

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一种用于三维场景的数据质量评判方法
申请号:CN202411928281
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119991563A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种用于三维场景的数据质量评判方法,包括:完成保障数据加载;针对保障数据进行均值、方差、等效视数、辐射分辨率、灰度分辨率的特征提取,进行保障数据的质量评价;利用深度学习模型对保障数据与三维场景地图进行适配性分析,生成适配性区域热力图并加载显示在三维场景地图中;飞行器接收适配性区域热力图和三维场景地图实现仿真飞行功能,对末端飞行进行仿真出图,截取出飞行轨迹点对应的局部保障数据和局部三维场景地图数据;利用景象匹配定位算法对截取出的两种数据进行仿真匹配分析,得到匹配分析结果。解决了测绘保障中图像质量评价准则及处理方法缺失、保障数据精度对实际运用结果的影响不量化等问题。
技术关键词
三维场景地图 评判方法 深度学习模型 分辨率 热力图 定位算法 三维场景数据 模拟飞行器 处理器 可读存储介质 灰度方差 评价准则 关键点 场景类别 计算机程序产品 生成特征 仿真软件 极值
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