一种图像分类识别方法、系统、终端设备和存储介质

本发明涉及图像分类识别技术领域，提出一种图像分类识别方法、系统、终端设备和存储介质，所述图像分类识别方法包括以下步骤：S1：获取原始样本，使用对抗攻击算法对图像分类识别模型进行攻击，生成若干个与原始样本对应的不同的第一对抗样本；S2：使用CutMix方法将原始样本与第一对抗样本进行混合，生成第二对抗样本，使用Mixup方法将不同的第二对抗样本进行混合，生成第三对抗样本；S3：根据第三对抗样本和软标签策略对图像分类识别模型进行对抗性训练，利用训练后的图像分类识别模型对图像进行分类识别。本发明提升图像分类识别模型的鲁棒性，以抵御各类对抗攻击，并提升图像分类识别模型在复杂环境下的泛化性和稳定性。