基于多模态LIBS矿物氧元素分析方法

申请公开了一种多模态LIBS矿物氧元素分析方法。该方法首先对LIBS光谱进行预处理，然后利用深度学习模型融合光谱与矿物显微图像进行特征提取和氧分析。其核心在于模型的训练：通过对光谱进行遮蔽，并将光谱与其对应的矿物图像配对（正样本，其余为负样本），利用掩码重建和对比学习生成融合的光谱‑图像表示。基于此表示预测元素含量，并根据氧预测结果优化模型。此方法能实现复杂矿物基质中氧元素的精准、鲁棒且可解释的定量分析。