摘要
本发明涉及机器人领域,公开了机器人线缆整理风险预防控制方法、装置及设备,该方法用于提高机器人的风险预防能力。该方法包括:根据机器人末端执行器位姿和风险事件发生概率,将机器人的运动控制描述为马尔可夫决策过程;根据马尔可夫决策过程,采用强化学习进行训练优化,得到与不同风险情况对应的SAC风险预防控制策略;基于YOLOv8n网络构建风险预测模型;采集线缆实时图像,将线缆实时图像处理后输入至风险预测模型,获取风险预测模型输出的风险类型和风险事件发生概率;根据风险类型和风险事件发生概率确定风险情况,并根据风险情况调用对应的SAC风险预防控制策略对机器人末端执行器位姿进行控制。
技术关键词
风险预测模型
预防控制方法
机器人线缆
机器人末端执行器
实时图像处理
控制策略
计算机可读指令
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决策
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