一种基于数字孪生的脑卒中风险预警方法及系统

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一种基于数字孪生的脑卒中风险预警方法及系统
申请号:CN202510226977
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120221067B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于数字孪生的脑卒中风险预警方法及系统,涉及脑卒中风险预警技术领域。该方法包括以下步骤:采集评估;采集更新延迟评估;采集更新完整性评估;脑卒中风险预测。本发明通过分析采集控制数据并判断是否进行采集更新延迟评估和采集更新完整性评估,若进行采集更新延迟评估,则判断是否进行采集更新延迟优化,若进行采集更新完整性评估,则判断是否进行采集更新完整性优化,最后获取脑卒中风险预测等级,达到了提高脑卒中风险预警数据准确性的效果,解决了现有技术中脑卒中风险预警数据准确性不高的问题。
技术关键词
风险预警方法 数据更新 数据采集控制 充气次数 数字孪生模型 风险预测模型 延迟参数 气体 速率 血压监测仪 噪声 压力 风险预警技术 风险预警系统 时间段 模块
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