摘要
本发明提供一种磨煤机及制粉系统风险预警方法及系统,属于过程控制状态估计与预警监测领域。所述方法包括:获取磨煤机及制粉系统的历史运行数据;对于磨煤机及制粉系统的当前运行数据,基于聚类算法从历史运行数据中抽取邻域子集;确定邻域子集的多类异常风险概率得分矩阵和基准风险得分;计算邻域子集的基准风险得分向量和多类异常风险概率得分矩阵各行向量的相关性系数;基于当前运行数据和相关性系数最大的行向量对应的基元异常检测算法得到最终的风险得分;其中,多类异常风险概率得分矩阵基于多种基元异常检测算法得到,基准风险得分基于统计方法得到。本发明解决了现有技术预警手段低效的问题。
技术关键词
制粉系统
历史运行数据
风险预警方法
磨煤机
基元
代表
基准
邻域
矩阵
统计方法
聚类算法
机组运行数据
风险预警系统
皮尔逊相关系数
异常检测器
定量风险
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