摘要
本发明实施例涉及人工智能领域,公开了一种基于大语言模型的智能问答方法、电子设备和存储介质。本发明中,智能问答方法包括:获取原始问题并匹配对应类别向量数据库;其中,所述向量数据库为以不同项目信息为类别存储的向量数据及对应的原始文本;将所述用户原始问题输入大语言模型,生成至少一个相似问题;对所述相似问题在所述对应类别的向量数据库中匹配,得到与所述相似问题匹配的若干个文本;将所述相似问题与所述匹配的若干个文本输入所述大语言模型,生成所述相似问题的初步答案;将所述原始问题与所述初步答案输入所述大语言模型,生成最终答案。根据本公开的方法,可以增进对问题的理解,并提高答案的准确性。
技术关键词
大语言模型
智能问答方法
文本
答案
项目
电子设备
处理器通信
数据存储
可读存储介质
关键词
交换机
存储器
指令
计算机
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自然语言文本
数据
多模态
答案
计算机程序指令
可读存储介质
处理器
多模态
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多代理系统
报告
文本生成装置
数据