一种基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法

本发明涉及中医证型分类技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法，包括：对与患者证候相关的零散数据、自然语言文本数据、图像数据进行归一化处理，得到归一化数据，各归一化数据的集合为归一化数据集；将归一化数据集输入至训练后的基于Transformer的证型分类模型，得到与证候对应的各证型概率；该模型依次包括：患者信息多模态嵌入层、第一自注意力层、第一线性映射+Softmax函数计算层；患者信息多模态嵌入层中的归一化数据集输入至第一自注意力层进行注意力计算后，经过该函数计算层计算得到各证型概率；其中患者信息多模态嵌入层用于存储归一化数据集。实现了对中医证型的智能分类和概率预测。