摘要
本发明涉及物品推荐技术领域,具体是涉及一种基于多模态表征的物品推荐方法、装置、设备及介质。本发明首先对文本和图像进行对齐编码处理,得到文本语义编码矩阵和图像语义编码矩阵,然后再根据文本语义编码矩阵和图像语义编码矩阵以及物品表示矩阵,预测用户对各个物品的偏好程度,最后根据用户的偏好程度,得到目标推荐物品。本发明的对齐是为了使得文本语义编码矩阵和图像语义编码矩阵这两个矩阵中对应的同一行指向同一个物品,以有效表征同一个物品。由于对齐可以准确匹配出同一个物品所对应的文本语义和图像语义,从而使得后续能够根据物品的文本语义和图像语义计算出用户对各个物品的偏好程度,进而提高推荐准确性。
技术关键词
样本
物品推荐方法
文本编码器
图像编码器
矩阵
语义
多模态
序列
物品推荐技术
物品推荐装置
解码器
可读存储介质
终端设备
对齐模块
处理器
标记
系统为您推荐了相关专利信息
生物有机肥
融合特征
跨模态
多模态信息
识别方法
误差状态
导航后处理方法
卡尔曼滤波
协方差矩阵
矩阵求逆运算
焊缝自动化
核电站管道
测量方法
坐标系
机械臂基座
电极结构
仿真方法
锂离子电池
多孔电极
仿真模型