一种基于EMD-LSTM神经网络的水轮发电机组导轴承温度预测方法

本发明提供了一种基于EMD‑LSTM神经网络的水轮发电机组导轴承温度预测方法，包含如下步骤：对收集到的历史数据：发电机导轴承的冷却水流量，冷却油流量，冷却水及油的进出口温度，发电机的振摆数据，发电机机坑温度，发电机的有功、无功及转速进行数据清洗，去除错误数据并将缺失的数据进行数据填补；将获取的历史数据使用经验模态分解进行处理；将处理后的数据输入搭建好的长短期记忆神经网络中进行训练；使用训练好的神经网络对发电机温度进行预测。本发明可对提前预测水轮发电机组导轴承温度，方便运行及维护人员提前发现异常的温度点并进行处理，保障水轮发电机组的稳定运行。