摘要
本发明属于智能交通技术领域,具体涉及一种通勤班车运营线路智能预警系统,包括数据采集模块、数据通信模块、处理分析模块、预警输出模块以及反馈模块,一种通勤班车运营线路智能预警方法,包括风险预测模型训练流程,具体过程如下:步骤1、数据准备阶段;步骤2、模型构建阶段;步骤3、模型训练阶段;步骤4、强化学习优化阶段;步骤5、验证与部署阶段;步骤6、闭环迭代阶段。本发明能够突破单一数据源局限,提升预警精度,及时应对突发交通拥堵、车辆故障、驾驶员操作失误、乘客危险行为等事件;结合处置反馈持续迭代模型,适应复杂交通场景;基于预警等级自动匹配应急资源,降低运营损失。
技术关键词
智能预警方法
智能预警系统
交叉口
风险预测模型
拥堵指数
数据通信模块
线路
智能分析引擎
路段
LSTM神经网络
道路拓扑结构
数据采集模块
Kalman滤波算法
Attention机制
时间序列特征
车载设备
阶段
分析模块
高风险
系统为您推荐了相关专利信息
肠道微生物标志物
随机森林模型
筛选方法
风险预测模型
交叉验证方法
光学遥感图像
道路交叉口
语义向量
匈牙利匹配算法
前馈神经网络
早期乳腺癌
数字病理切片
风险预测方法
风险预测模型
注意力
车辆轨迹规划方法
交叉口
行车风险场
车辆运动状态
运动场