基于病理切片的早期乳腺癌复发转移风险预测方法及系统

本发明提出了基于病理切片的早期乳腺癌复发转移风险预测方法及系统，属于疾病复发风险预测技术领域；包括利用风险预测模型生成全扫描数字病理切片级别的空间注意力热力图；提取空间注意力热力图中的高注意力感兴趣区域并构建患者肿瘤生态系统中细胞级别的交互模式；基于风险预测模型在不同复发转移风险群体下进行表型多样性表征分析；结合所得空间注意力热力图、交互模式以及表征分析结果，得出早期乳腺癌复发转移的风险。本发明不仅克服了现有多基因检测方法在时间和成本上的局限性，还弥补了其无法反映空间特性的不足，能够为早期乳腺癌患者提供更为科学、可靠的复发转移风险评估预测工具。