摘要
本发明涉及工智能图像识别领域,具体公开了一种基于人工智能的天然气抄表方法及系统,该方法包括:S1现场数据采集:通过摄像头实时拍摄燃气场站流量计的表盘的原始图像,所述摄像头安装于可清晰捕捉表盘画面的位置,且无需替换现有计量仪表;然后将采集的原始图像传输至边缘计算设备或云端;S2人工智能识别处理:对原始图像按照时间顺序进行去噪、对比度调整、透视变换校正畸变预处理得到预处理图像序列,所述预处理图像序列包括若干预处理图像和与预处理图像对应的采集时间信息;S3识别异常梳理;S4数值解析。本发明能够低成本、低影响的实现自动抄表的功能。
技术关键词
天然气抄表
关键特征点
人工智能识别
现场数据采集
Softmax分类器
序列
深度学习模型
计量仪表
LSTM神经网络
对比度
卷积神经网络提取
指针
智能图像识别
趋势预测模型
坐标
表盘
数值
线性回归模型
系统为您推荐了相关专利信息
叶片
图像处理模型
语义分割网络
Softmax分类器
金字塔池化模块
SAR遥感图像
无人机航拍影像
沉降监测方法
交叉注意力机制
联合损失函数
可视化检索方法
图片
信息智能检索系统
命名实体识别
关键特征点
现场数据采集
现场设备
云服务器
楼宇自控系统
接口