岩体条件预测方法及装置、设备及存储介质

本发明提供了一种岩体条件预测方法及装置、设备及存储介质。包括：获取隧道掘进机的原始掘进数据及原始掘进数据对应的岩体状态等级，作为原始数据；根据原始数据进行特征筛选和特征构建，形成模型训练数据集；根据模型训练数据集，采用多个机器学习模型训练算法进行模型训练，在模型训练过程中，采用通过纵横交叉策略改进后的北方苍鹰优化算法，优化模型训练过程中的超参数；根据训练得到的多个机器学习模型的模型性能，将模型性能最好的机器学习模型作为岩体条件预测模型;获取隧道掘进机的原始掘进数据；对原始掘进数据进行特征筛选和特征构建，形成掘进数据集；将掘进数据集输入至岩体条件预测模型中，预测岩体条件。