基于深度学习的工业参数预测方法、装置及设备

本发明涉及工业生产控制技术领域，公开了一种基于深度学习的工业参数预测方法、装置及设备，该预测方法包括：获取第一时段内的目标工业参数的第一数值序列；目标工业参数包括第一工业系统中的第一工业参数和第二工业参数；目标工业参数的第一数值序列包括目标工业参数在多个不同时刻的数值；在第一时刻，第一工业参数的数值变化会影响第二时刻的第二工业参数的数值；第二时刻是第一时刻的下一时刻；将第一数值序列，输入工业参数预测模型，预测得到第三时刻的第二工业参数的数值；工业参数预测模型为基于Informer模型和/或LSTM模型构建的深度学习模型。本发明能够提高工业生成系统中相关参数预测的精度和效率。