基于图神经网络的洗衣机故障检测方法、装置和洗衣机

本申请提供了一种基于图神经网络的洗衣机故障检测方法、装置和洗衣机，该方法包括：通过洗衣机不同元件安装的多种传感器实时获取多源异构数据，得到第一目标数据；至少基于第一目标数据构建洗衣机的元件关系图；将元件关系图输入目标神经网络，得到故障检测结果。本申请通过将洗衣机的多源异构数据整合为元件关系图进行表示，并通过图卷积算法捕捉洗衣机内部各元件之间的复杂关系，通过这些关系进行潜在的故障检测，解决了现有技术中故障检测技术依赖于单一传感器数据，无法实现对多源异构数据进行整合分析，导致故障检测精度较低的问题。