摘要
本申请公开了一种异常交易行为的检测方法、装置、存储介质和电子设备,涉及人工智能技术领域。该方法可以包括:获取目标账号的交易行为数据,其中,交易行为数据用于表示目标账号的交易记录;对交易行为数据进行转换,得到特征数据;调用分类模型,对特征数据进行检测,得到检测结果,其中,检测结果用于指示与特征数据对应的交易操作是否存在异常交易行为,分类模型基于分类数据集样本训练得到,分类数据集样本至少包括调用异常检测模型对交易行为数据进行检测,得到的交易行为数据中的异常数据,异常检测模型基于交易行为数据样本训练得到。本申请解决了对异常交易行为进行检测的效率低的技术问题。
技术关键词
样本
异常数据
连续型
账号
可读存储介质
无监督学习
电子设备
森林模型
人工智能技术
计算机程序产品
转换单元
处理器
指令
存储器
编码
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