基于脑电信号的情绪预测方法及装置

本申请提供了一种基于脑电信号的情绪预测方法及装置，该方法包括：获取目标用户的脑电信号；对脑电信号进行时频分析，得到目标脑电特征信号，并从目标脑电特征信号中提取不同频段的脑电特征，得到多维度脑电特征；根据多维度脑电特征对静息情绪状态基线进行校准，得到校准情绪状态基线，并提取校准情绪状态基线对应的特征，得到校准脑电特征；将校准脑电特征输入情绪预测模型，以利用情绪预测模型进行情绪预测，输出得到情绪预测结果；基于情绪预测结果，执行实时情绪监测和反馈。本申请解决了现有技术中忽略情绪识别过程中的数据个体差异和非平稳特征导致情绪识别精度低的问题。