摘要
本发明涉及一种基于脑机接口的智能催眠方法、系统及存储介质,属于人机交互与人工智能技术领域。该方法通过脑电采集设备实时获取用户EEG信号,经预处理提取脑电波段功率值作为状态输入;深度强化学习模型(如DRQN)基于ε‑greedy策略选择音乐类型动作(如古典音乐、白噪音等);根据播放后脑电状态变化计算奖励值(最大化δ波增量、抑制β波),并采用Q‑Learning优化模型参数;通过迭代交互动态调整策略,直至用户达到预设睡眠目标。系统包含脑电采集、预处理、强化学习及音乐控制模块,实现闭环调控。本发明具备高度个性化、催眠效率高(1‑7分钟诱导至睡眠期)、灵活适配不同用户及自进化优化能力,有效提升睡眠诱导效果。
技术关键词
深度强化学习模型
脑电信号采集模块
催眠方法
脑机接口
脑电采集设备
功率值
音乐播放控制
信号预处理模块
睡眠期
原始脑电信号
催眠系统
策略
深度Q网络
人工智能技术
滤波去噪
系统为您推荐了相关专利信息
合作频谱感知
信道
深度强化学习算法
动态
深度强化学习模型
高斯混合模型
神经调控方法
概率生成模型
脑电信号采集模块
上位机软件
资源优化方法
PUCCH信道
深度强化学习模型
深度强化学习算法
物理上行控制信道
深度神经网络模块
声乐
意图
动态调整机制
声学结构
无线磁吸
触摸显示模块
充电模块
脑机接口
刺激装置