摘要
本发明涉及交通管理技术领域,具体为一种基于大数据的交通便利指数评价方法,包括以下步骤:从多个交通监控节点接收车辆流量和行驶速度数据,数据经实时传输至分析平台,进行每个节点的车速和流量整合,获取交通流状态指标。本发明中,通过实时整合监控节点的车辆流量和行驶速度数据,显著提升数据的实时性和准确性,使得交通流状态监控更精确,辅助城市规划者和交通管理部门迅速响应变化,通过分析日和周变化识别高峰和低谷时段,通过统计分析标定流量异常,有效预测管理高峰,减少拥堵,历史对比分析反常交通流变化,优化应急响应计划,提升城市交通适应性,使用线性回归模型预测未来趋势,调整交通便利指数,促进城市交通布局的优化。
技术关键词
指数评价方法
交通流状态
异常流量
交通监控
大数据
时间段
线性回归模型
流量预测模型
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节点
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