摘要
本发明公开了智能化自检与数据保护综合方法及系统。方法包括:采用匿名化和最小化原则获取待分析图像;将待分析图像输入至预训练的多参照物与疾病特征关系分割模型中进行病灶区域分割以及特征提取;采用匿名化和最小化原则获取用户的历史健康图像或标准健康图像作为对比样本图像;将待分析图像及对比样本图像输入至疾病特征变化估计模型中,结合分割特征向量计算病灶区域特征变化,以得到第二特征向量;根据第一特征向量以及第二特征向量计算最终的疾病特征评估结果;输出最终的疾病特征评估结果以及对应的病灶区域掩膜位置。通过实施本发明的方法可实现提高疾病检测的准确性,还能确保用户数据在整个处理过程中的安全性和私密性。
技术关键词
疾病特征
综合方法
数据保护
内部结构特征
图像
生成特征向量
掩膜
特征值
融合特征
病变特征
标志物
样本
关系
计算机设备
组织
生理
多层感知机
综合系统
采样技术
语义
系统为您推荐了相关专利信息
合成孔径雷达数据
舰船检测技术
分支
资源受限设备
图像
人脸面部表情
识别方法
多尺度特征
上下文感知网络
校正模块
数据检索方法
多模态
变换器
交叉注意力机制
映射技术
监测点
高速公路拥堵
车辆
预测系统
路况预测技术
梨汁
榨汁机
系统优化控制
自动化清洗设备
数据采集处理单元