一种用于合成孔径雷达舰船目标检测方法

本发明涉及舰船检测技术领域，具体为一种用于合成孔径雷达舰船目标检测方法，所述舰船目标检测方法以采集的合成孔径雷达数据为检测数据源，以目标检测神经网络为检测手段对船舰进行检测，其中，所述目标检测神经网络为基于YOLOv8改进的神经网络，包括：主干网络、颈部网络和检测网络，其中，主干网络至少包括：卷积层、C2f结构、ADown结构和ISPPF结构；本发明通过在YOLOv8的主干网络中引入ADown结构，能够降低模型的参数量和计算量，有利于模型在资源受限设备上进行部署，同时，本发明提出一种新的网络结构ISPPF，能够缓解YOLOv8中SPPF带来的细节信息丢失问题。