一种数据驱动的可见光成像卫星识别效能评估方法及装置

本发明涉及可见光图像处理与人工智能的交叉领域，提供一种数据驱动的可见光成像卫星识别效能评估方法及装置，所述方法包括：接入可见光成像卫星图像数据、环境数据和卫星状态数据，对所述可见光成像卫星图像数据、环境数据和卫星状态数据进行预处理，形成综合数据；对综合数据的识别效能因子进行量化；基于识别效能因子和目标识别算法标签标注结果生成模型训练数据，通过BP神经网络训练生成可见光成像传感器针对不同种类目标的识别效能度量模型；实时接入可见光成像传感器的图像数据、环境数据和卫星状态数据，基于识别效能度量模型动态评估可见光成像传感器对不同种类目标的识别效能。本发明能准确、快速的度量出可见光成像传感器的识别效能。