基于虚拟扫描的无监督欠采样非视域成像方法

本发明公开了基于虚拟扫描的无监督欠采样非视域成像方法，涉及计算成像领域。基于虚拟扫描的无监督欠采样非视域成像方法，包括如下步骤：S1、利用公开的瞬态渲染器和ShapeNet 3D物体数据构建仿真瞬态数据集，进一步处理生成欠采样非视域瞬态数据集；S2、设计一个由部分卷积构成的具有编码器‑解码器结构的去噪器网络和一个结合物理先验的重建网络；S3、设计框架、搭建模型：结合S1～S2中所述欠采样非视域重建仿真瞬态数据集和网络框架设计非视域重建方案；S4、利用深度学习Pytorch框架分阶段训练所构建的网络框架以及虚拟扫描重建网络模型。本发明利用提出的基于虚拟扫描的无监督欠采样非视域成像方法从任意不规则扫描图案下采集的瞬态数据实现高质量的重建效果。